【MBA中国网讯】7月11日，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心研究员汤敏聪访问管理学院进行学术交流，为学院师生作题为“地铁乘客异常行为的大数据分析”的学术报告。报告由管理学院赵培忻教授主持，多名管理学院教师与研究生参加。
汤敏聪研究员从问题来源、技术路线、数据挖掘与分析等内容做了报告。研究从地铁乘客的同站进出为切入点，通过分析北京地铁长达半年的有效乘车数据，基于数据可视化分析与机器学习算法，构建了北京地铁同站进出分析模型，在乘客画像验证分析的基础上，识别出三类车疑似乘客:“疑似偷盗”行为一般具有频繁的换乘、访问多个功能区、同站进出停留时间较短等特点；“疑似乞讨卖艺”行为一般具有较为稳定的乞讨路线、在站时间非常长等特点；“疑似发小广告”行为一般具有固定的派发时间、在站时间比较长等特点。该研究已为北京地铁的实际运营决策提供了部分理论和技术支撑，具有较大的理论和实践意义。
在交流环节，在场师生与汤敏聪研究员在问题研究过程中的程序处理、乘客站内的轨迹识别等问题进行了探讨，并就问题下一步的研究方向、数据多源集成分析等问题展开了进一步讨论。
