据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达100多种，糖尿病性视网膜病变（简称糖网病）是最常见的严重糖尿病并发症，目前已经成为全球20岁至60岁成年人最重要的新型的不可逆致盲疾病。据资料显示，每年约有100万名患者因为没有及时治疗而失明。北京大学人民医院眼科主任赵明威表示，“糖网病发病率很高，有20年糖尿病病程的患者，几乎都会发病，其中5~10%为重症，因此糖尿病患者应定期到眼科进行眼底筛查。“
为提高百姓对糖尿病性视网膜病变的认知度，对糖网疾病做到早发现，早诊断，早治疗，6月2日，北京大学人民医院眼科党支部携手体素科技（VoxelCloud）开展了主题为“关爱眼健康，人民医院眼科党支部走进社区”的宣传和筛查糖尿病性视网膜病变活动。
北大人民医院眼科徐医生给居民讲解何为糖网病
人工智能技术助力眼底疾病筛查
活动当天，北大人民医院眼科的几位医生与体素科技一同前往北京石景山区金顶街四区社区，为社区的老百姓服务。三位眼科医生首先向社区中老年人宣传眼科健康，开展了三堂关于如何识别糖网病、如何发现糖网病及如何治疗糖网病的讲座。随后由眼科的徐琼医生为社区中老年人进行人工智能眼底筛查检测。
北大人民医院眼科联合体素科技为居民提供眼底筛查服务\u00A0
体素科技的人工智能眼底疾病筛查系统，可以自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病。3小时里徐医生共为45位居民进行了人工智能眼底筛查检测，当天现场未发现糖网病患者，但筛查出青光眼，眼底动脉硬化，黄斑变性及眼底萎缩的患者有若干位。北大人民眼科的梁医生和李医生则一对一的给社区居民讲解人工智能眼底筛查报告，并分别建议有症状的患者到医院进行复查，为患者在早期发现慢性病提供了巨大的帮助。
北大人民医院眼科梁医生给居民一对一讲解人工智能眼底筛查报告
什么是人工智能眼底疾病筛查系统
体素科技的人工智能眼底疾病筛查系统，是由体素科技算法团队自主研发，以业界最前沿的人工智能深度学习技术以及海量训练数据位基础，结合云计算结构，衔接医疗图像与临床决策之间的鸿沟，实现对数字眼底镜图像的全自动分析诊断。解决现有人工阅片模式中人力浪费，微小早期病变漏诊误诊等问题，为医生提供早期筛查和辅助诊疗的决策支持。
从眼底拍摄，上传，自动阅片后，操作的医生校对结果后确认，被检查人的人工智能报告立刻打印，整个流程不超过5分钟。当天活动参与操作的徐医生表示，“非常方便，正确率也很高，加快了速度，可以给医生节约很多时间。”北大人民医院眼科主任赵明威也表示：“不怕人工智能诊断错，人工智能为医生提供的是筛查功能，还需要医生做最终的确诊，人工智能筛查将来解放了医生的劳动力。”
除眼底疾病筛查产品外，体素科技在肺癌、心脏、幼儿视力障碍及皮肤病等疾病的研究也已经很成熟。体素科技CEO丁晓伟表示，体素科技的愿景是希望AI技术能成为医生的左膀右臂，让精准医疗触手可及。
